자료의 형태/ 변수 설명
자료의 형태 질적 척도(명목척도, 서열척도) 질적 척도로 구성된 변수=> 질적 변수 가감승제 불가능 양적 척도(등간척도, 비율척도) 양적 척도로 구성된 변수 => 양적 변수 가감승제 가능 가급적 통계자료는 양적 변수로 구성하는 것이 좋으나, 성별, 종교, 지역 등과 같이 질적 변수로만 조사 가능한 변수들도 존재한다. 변수 설명 반대로 질문한 내용은 긍정이 최고점이 되도록 재설정이 필요하며 이를 일반적으로 역코딩 작업이라고 한다. 예: Q) 불규칙적으로 운동하는가? 5번-매우 그렇다(불규칙적 운동), 3번-보통이다, 1번-전혀 그렇지 않다(규칙적 운동) 역코딩하면 => 6-5번 -> 1번(불규칙적 운동), 6-1번 -> 5번(규칙적 운동) 출처 : 사경환,바른통계, 사회조사분석사 2급 2차실기 작업형 사이..
교차분석(독립성 검정-카이제곱 통계량), 검정통계량, 자유도, 유의수준, 유의확률
교차분석 독립성 검정 2개의 질적 변수(범주형 변수)에 대하여 서로 관련 여부를 살펴보는 분석방법 질적 변수와 질적변수 (예: 성별과 지역) 대립가설(H₁) : 두 변수간의 관련이 있다(독립이 아니다) 귀무가설(H0) : 두 변수간의 관련이 없다(독립이다) 검정통계량 분포 : Pearson Chi-Square 예: 연령대(20,30,40대), 사회생활 만족도(불만족, 그저그렇다, 만족) 대립가설: 연령대별과 사회생활만족도는 서로 독립이 아니다(관련이 있다) Pij = Pi.P.j, i=1,2,3; j=1,2,3 귀무가설: 연령대별과 사회생활만족도는 서로 독립이다(관련이 없다) 어떤 i,j에 대해 Pij ≠ Pi.P.j (교차분석에서 점(.)은 닷이라고 읽으며, 주어진 행, 열까지라고 생각하면 된다.) 결..
